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左晖谈房地产经纪业现状与未来

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发表于 2016-9-20 12:06:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
2016-9-19   地产大哥

左晖:数据对房地产流通的价值
左晖_副本.jpg
(附答问环节,2016房地产市场真相的独家披露)

左晖有很多金句,比如,“做难而正确的事情”“不作恶”,这些表面上看,是商业伦理的判断。在易居沃顿课堂里,地产大哥真正体会到,金句的背后,是对商业趋势的考量。

所以,左晖的课,要好好去品,才能体会其中三味。下文是左晖的上课课件,内容整理有删节。因为左晖语速太快,其中数据肯定会有出入或错误,请主要理解左晖的数据背后的逻辑延展。

以下是左晖在易居沃顿讲课内容:
左1.jpg

谢谢大家,辛苦大家周日的时候过来。给我的题目是讲讲链家。但是我觉得这个也不重要。我看在座的可能比较多是开发商,因为只有一个小时的时间,我就聊一个比较小的题目——数据,讲一下我们自己的思考。

链家主要是做房地产服务行业,自己大概十多年前开始做企业,我们是如何看房地产这个行业,先给大家来介绍一下。

第一个纬度房地产行业4个大类别
第一:制造业,俗称开发链。

第二,交易平台。

全年约有12万亿的交易规模,其中约8万亿左右新房,4万亿左右二手房。从总体趋势来看,二手房占比越来越高。

第三,房后市场。

就跟车后市场一样涵盖面非常大,包括大的物业等等,空间还是比较大的。今天中国的住宅市场规模大概在150万亿到200万亿左右。中国人的住宅资产的市场规模总量已经超过了美国人。

第四,房产金融。

去年,中国住宅的金融资产存量约是12万亿,我们按揭在全世界来看相当低。今年增长是挺快的,预期大家有2个亿左右的增量。即便是2个亿的增量,跟全世界来比,也还是比较低的。

第二个纬度怎么来看待市场,看待不同的市场的差异。
中国这么大一个市场,大概有7亿的城市人口。 我们现在进入28个城市,大概是3亿人口,占全国城市人口的比例大概在35%左右;我们进入的这些城市,整个房地产交易约占55%,二手房约占75%。

第三个纬度怎么看待2C、2B市场。
特别在房地产服务行业里面,主要的业务还是发生在2C。2B今天还不大,但是,2B的业务未来会增长越来越快。

全世界最大的房地产的服务商(CBRE,世邦魏理仕),其实原来从CB分出来,CBRE大概市值在100亿美元左右。他主要做2B的业务。

我们自己今天选择,主要还是做2C的业务。

第四个纬度,就是互联网线上和线下。
关于这件事情,在过去的很多年时间里面,也有很多的讨论。为什么互联网行业在房地产这个领域里面影响看起来没有那么大。我自己觉得,从一个线下的企业(我们在座的各位大多数都是线下的企业)看线上,我自己觉得可能会有两种思路:

第一,你会觉得线上太厉害了,今天我们看到整个中国最性感的生意都是线上的生意。所到之处太厉害了。

第二,你看段时间发现,起来他们也无所谓,他们也不过如此。

可能从线下的人看互联网大概会有这两种不同的视角。我自己觉得,比较需要警惕的其实是第二个。整个的互联网发展(包括移动互联网),还是会很深的影响到所有的行业,包括我们这个行业。

我这个是我们大概4个视角来看整个行业。
加上今天的选择:
第一个,我们做有限市场。我们很长一段时间,只做3亿的人口市场;

第二个,我们做2C的生意;
第三个,我们线上和线下全部重度的投入;
第四个,在整个业务量里面,我们做后面三块,做交易平台、房后市场和房产金融服务。
左2.png


这些事情在我们这个行业里面到底是一个什么事?我们自己也有些我们的理解,今天主要跟大家来做些这方面的交流。

很事情看好像挺美好的,但是我们自己来看跟房地产相关的大数据,应该有这几个特点:

第一个,房地产行业GMA非常大,一年12万亿的GMA,在整个行业分类中,排第一的是社会商品零售总额,一年20几万亿,排第二的可能就是房地产这个行业。

第二个,我们行业交易行为非常低频。城市人口,约每100个人口,大概每年就会发生1.5套的交易,全中国一年下来也就是1500万套的交易规模。

京东的SKU大概就是25000万,我们行业频次还是非常的低。我们自己的统计, 50个商机会在线下转化成一次带看,50次带看会转化成一次交易。换句话说,我们线上需要2500次商机才能转化成线下的一次交易。这种转化的频次也非常的低。对很多的交易服务商来说都有这个问题,你根本找不着客户在哪儿。

第三个,你说他频次低吧,他又是低频里面的高频。我们自己线上的数据,我们今天的APP,我们线上的用户每天打开5次;每次的时间大概在5-10分钟;在找房子的阶段,他交互的频次又非常的多,每天可能30-50分钟左右的时间。

我还觉得,整体的数据规模都是不够大,我们自己今天整个的数据规模大概在1000个T左右,腾讯是1000个PT的规模,比我们高一个量级。我们每天发生的日输入数据在5个T左右,腾讯大概500T的数据规模。

在这样的情况下,房地产大数据还有另外一件特点就是应用场景非常多。

售楼处来的每一位客户,你都非常的需要知道他们画像是什么,我们很重要的应用场景就是用户画像到底是什么。今天链家的经纪人,当消费者跟经纪人去接触的时候,这个经纪人大概能知道用户的画像大概是什么,这个用户对什么东西感兴趣,大概是比较精准的。开发商会需要,交易服务商肯定也需要,金融服务商今天也需要。

大家对数据的要求是非常大的,我们今天根本没有比较成型的房地产金融数据的挖掘能力,背后是你没有对资产定价的能力。

中国的房地产业务主要特点,就是我们银行跟当铺是非常接近的。我们主要是以资产为抵押物。资产和人里面,看资产很重,看人很轻。我们不是根据主体信用来给他放贷,而是根据房源资产来给他放贷。

在这种矛盾的情况下,数据的应用场景非常多,我们自己怎么样去考虑这个问题,这个是我今天主要跟大家交流的。

数据大概就是分成这么多,在整个住房市场里面,有新房的数据,二手房的数据,租赁的数据。今天租房也是一个很大的市场,中国城市人口的30%-50%,是需要靠租房去解决住房问题。我们今天租赁工作量都是不够的。

比如说北京,北京一亿平米的住宅的租赁量,大概有800万人口需要租房子住,在整个租房子里面,人均的租赁面积大概只有15平米,北京全市的人均住房面积25平米,在这些过程中,我相信这里边会有很多住宅的数据。

其实更重要的,我们会有这种用户的C端数据。今天C端的数据,我觉得我们这种挖掘能力,总体来讲,都还是比较弱的。包括在美国买房都是很低频化的,有人说美国的房产经纪服务怎么样怎么样,我一直不觉得这点是对的。但是,在美国你的确感受非常好的一点就是数据的服务能力,他们每一套房子的数据服务能力的确是非常强,我们今天实际上没有非常充分的侧重记录。

链家自己是在做一些,我们在全国建一个1亿套房屋的楼盘字典,我们现在大概建了7000万套,每一套房子大概会有300个纬度去描述一套房屋。这个数据今天在中国来看,是比较欠缺的,背后当然还有很多客户的数据。

我们这里做了一些示意,在我们今天跑出来的数据里面,消费者大概的描摹会是一个什么样子的。

数据实际上又分两类,一类是静态数据,一类动态的数据。

其实对大家来说,更有意义的是动态的数据。今天的消费者他在线上点击什么样的房子,点击多大面积、什么户型、那个片区的,或者从哪边看到哪边去,买这个小区的人他原来是在哪个小区,他一定要买什么地方的房子……
左3.png

我觉得动态的数据相对来说要更重要一些。

交易过程的数据,这里边就是说,有大部分在金融方面的应用。我们房地产金融业务本身的理解大概有3个纬度:

第一个,需求端。
我们把它分短、中、长。所谓的长就是按揭,中国的按揭平均大概是11年左右,平均的还款时间在6年左右,每年的新增量大概在1万亿到2万亿左右的规模。这个按揭的市场应该是全世界最大的市场。中期的需求和短期的需求,按揭需求的不一样,这个是第一个纬度。

第二个,金融服务的价值链。
从一开始的按揭的引荐,后来的批发按揭,到按揭的审批,后面还有一些金融的仓储服务,整个价值链。在金融上面,这些数据的要求大概会有很大差异。

如何进行贷前、贷中、贷后任何一个消费者的画像管理,任何一个消费者金融数据的模拟,我觉得这块压力还是会不小。

租房今天有大量的租房信用的数据的建设,交易中所发生的数据应用。这个是我们刚刚提到金融杠杆数据。

这个当时可能不是特别关心,所有政府的机关他们对这些数据其实是非常关注的。

你比如说整个今年以来,中国居民的住宅资产消费里面,金融杠杆是明显的增大很多,尤其像北上广深这样的城市,一线的城市金融杠杆使用率已经到了非常高的程度,也是大家今天对整个市场比较紧张的一个原因。
左4.png

我们今天大概在外面分布了15万名经纪人,他们在看着这么多的资产。对我们来说,因为我们做服务行业,如何把这种数据通过经纪人能给串联起来。

我们做房地产经济服务或者房地产中介服务,大家经常会说,做中介主要是利用信息不对称来赚钱,实际上这个已经是很过时的思路。大概5年前,甚至7、8年前提出,“我们不赚一分钱的信息不对称的钱”,我们会希望我们把信息完全的、无差别的做分享,其实对于每个消费者来说,他会越来越发现,外面信息的过载,尤其在房地产这个领域里面。

任何一个消费者从他开始接触从真正买到房子到您的手上,大概都需要花3个月左右的时间。在十几个礼拜的时间里面,会出现大量的问题,但是今天我觉得消费者仍然会很无助的。

比如说,第一个他其实看房子量是非常少的。我们有过一个统计,每一个消费者可能看到15套-20套房子,他就会买一套,这个数据其实比美国人的数据要低1/3左右。

在这个过程中,消费者得到的信息量是非常弱的,根本没有数据能够支持他做出这种选择,未来其实会有很多数据支持他。但是支持他的过程中,如何在这种信息过载的情况下,做出有效的决策,是另外的一个问题,我们希望由房产经纪人能够把这个数据给串联起来,这个是我们所希望的做的一件事情。

我们自己的数据大概在这三个方面,一个是新房市场(增量市场),存量市场,租赁市场。

这里面主要是围绕三个市场,我们自己比较在意的事情是消费者的数据。很多城市存量市场占主流,理论上来讲,存量市场占主流市场的市场,一个比较大的交易平台的数据其实是应该非常全的。比如说,在北京每一个房地产消费者都跟链家平台多多少少都会有一些关联。

我们自己内部采用两个指标,一个叫报盘率,一个叫报客率

报盘率就是说,主要在二手市场上面,每一个在卖房的人,大概有几个人在我们这块报盘,我们大概知道有多少。我们今天在北京报盘率大概在90%左右,在北京的目标市场大概有85%-90%左右,北京大概10%的市场我们是不做的。

理论上,在目标市场,我们报盘率基本上100%,我们报客率也差不多这么一个规模。

这个原因也非常简单,交易平台天生GMV要更大一些,全国的交易规模大概在3000亿-4000亿GMV(一定时间内的成交总额)左右,北京最大的交易大概也就300亿左右的规模。这就是交易平台的特点。

在这样的情况下,我们会非常在意任何一个消费者接触完之后,他在线上和线下的数据到底是一个什么样的,消费者永远都是在线上和线下到处跑,一会儿线上看看,一会儿线下看看,再回到线上看看,再跑线下看看。

在这个过程中,他到底发生了什么事情,这个是我们非常在意的事情。所谓的动态的数据非常重要。

第二,整个中国数据建设都是不够的。
我们今天数据规模大概在1000T左右,我估计,数据要真得比较好的话,应该在5000T-8000T左右的数据规模,能把这个数据量做得比较好。
左5.png

今天任何一个某栋的地理信息系统的数据,我们应该是有的。为什么需要这个呢,我们对消费者有承诺,所有的设施,都会在线上平台标出。

高压线我们怎么去标注呢?我们必须把每条高压线,具体数据和我们每一个楼栋的地理数据全都得算出来,200米以内,我就把它标准成周围有高压线的。

这种数据规模如果没有的话,可能会难很做。我们主要做的是第二块这个数据,一些静态的数据。

第三组是租赁数据。

租的事情越来越重要,但是我们比较看中租客的信用数据。

信用数据主要也在交易过程中发生各种各样交易的状况,交易的情况,在商务领域里面,我们可能看中数据的纬度也会有一定的差异。

我们看数据的价值,从这五个纬度。数据本身在这个行业里面有应用的产品和应用的价值,我觉得还是挺明确的,包括我们做营销的推广,包括一些市场的分析、政策的建议、决策的分析等等。

第二个,其实市场上需求范围非常宽泛,在这样一个背景下,到底如何把数据给做好,所以我说,数据服务都是未来的挑战吧。

我今天大概把我们自己对数据的一些认识给大家做一个分享,后面可能还有一些时间,大家有什么想要交流的,我们可以在做一些交流。



提问环节:
问1左总好,我看您分析的数据,经纪人30%是女性,但是在房地产销售行业,应该说女性占主力,你觉得这个代表行业什么样的差异化?您觉得房地产这个行业,互联网化是需要多长时间?

左晖:您刚才说房地产销售女性可能占得更多一些,房地产销售主要是一手房的销售。在我的理解可能一手房比较容易吧。

最近我觉得,做存量房交易,今天来看,相对来很困难的。

总体来讲,房地产经纪人整个群体职业化根本不够的。今年大概在全国到底有多少人,也不是很清楚,大概有180万-150万人左右的规模。美国的数据,相当于城市人口的千分之五。按照这个比例,中国经纪人可能还需要多很多。

经纪人这个群体我觉得职业化都是不够的,我觉得两方面,第一个职业操守,第二个专业程度,都还是有很大欠缺的,未来都会发生很大的变化。

我的确觉得女孩子可能更适合做这些。我们自己过去的体验数据,女性占比的提高幅度、提高速度还是蛮快的,并且这种提高跟我们人员的流失率的变化相关性还是蛮高的。

今天北京链家经纪人的流失率的水平已经比我们日本同行业要低。未来可能二手房的经纪人,女性占比也是要更高一点(猜测)。美国、日本、台湾人这些数据,可能大家都是这样的,女性比例要高一些。

第二个,所谓互联网化,互联网化没有一个明确的定义,怎么叫互联网化?今天我们自己有个统计,每100个销售者大概有多少个属于线上来的,在线上来里面有多少是从自己的APP上面来的,这个我们大概会有一个统计,但是,这个统计并没有什么大的意义。

今天很难想象一个消费者在整个交易过程中,他没有通过线上。同样,你也很难想象他们不通过线下。我觉得这个概念好像并不真得的很重要,关键是互联网能够给这个行业带来什么。

我们自己要平台化,这个平台到底是个什么平台,这个我觉得会更重要一些。

比如它是不是会提升整个行业的效率,我们怎么评价这个效率指标。

比如说他是不是一个数据的平台,
你的数据应用场景是否足够的丰富;
是不是一个增信的平台;
有没有通过互联网的平台对经纪人,对消费者提供这种增信。
我觉得这些可能都比较重要。

我自己觉得如果一定要来提的话,显然这个时代已经来了(移动互联网的时代已经来了)。我们今天在门店里面,电脑都已经被取消了,几乎已经不用电脑了,我们一个店面只留一部电话,我们有个助理的电话。

今天的办公已经全部通过移动完成,其实我们内部也有大量的内部市场,我们内部大概有5000人左右会为经纪人去服务,这都是内部的市场,经纪人都是在线上拿取订单的,这个时代已经来了。

问2 我想问一下关于房地产后续服务的话题。门店作为咱们链家的渠道,您觉得时间如果往后的无限的拉长,比如说5-10年,目前是二手房的量逐步追上一手房,或者可能比一手房要多,大家到交易一定程度,大家可能不是很需要再买房,这个频次会低,您会逐步的加大对房地产后续房屋的投入(搬家、设计、装修……)

左晖:我不认为房地产总体的市场交易量会降低。

觉得是这样的,中国人今天对自己房子不满意程度,我觉得是比较高。不管他有几套房子,总之我对自己住的房子不太满意。

我不知道我们今天在座的这些人,大家有多少人会对自己住的房子满意。非常多的人对自己住房状况是不满意的,只要不满意,他就要去换,我们今天看市场,不完全是增量的市场。

北京10套房子里面大概有7套是用来换房。

大家今天说北京的房价高,为什么还有这么多人在买,我就觉得很奇怪。

我们研究院有一个研究报告,说这个概念我觉得很有意思,北京1000万以下的刚需市场是什么样的。我问,什时候刚需市场门槛变成1000万。

不过,你今天想想,这1000万以下的房子很多是刚需的,10万块钱一平米也就买一两平米的房子。

如果你没上这列车,你今天要再想上,成本太高了,我们在车上互相的玩这个游戏。

我不认为,交易量未来会降低,甚至可能还会去提高。

第二个,房后市场我觉得会越来越大,存量市场规模大概到2000万亿以后。

这个市场其实会有很多大的领域,我们自己选择的时候,第一个,我们可能会选择一个大的市场。大的市场反正就这么多,比如说整个大装修大概4万亿,其中15000亿的装修市场,25000亿的家居等等这些市场,其实我们看到这些市场里面,都没有被整合。

你看家装修市场,现在全国最大的家装企业,家装上市公司企业市值大概就60-70亿左右,利润1个亿,一年的销售大概是20亿左右,其实是个非常分散的市场。

今天有很多互联网去介入这个领域(当然这个市场有一个难的地方),链家一直说不太干做家装。

因为整个服务行业,口碑最差的是家装行业,排名第二的就是中介行业,我们怎么能把口碑最差的两个行业一块干了。

为什么口碑差,原因在于这两个行业作为服务产品来说,它交易周期长,这个是一个核心的原因。

每一套房子交易周期大概在半年左右,你180天的服务产品交付,这个满意度做好是非常难的,家装也是一样,互联网家装都是伪概念,我们叫标准房家装。

标准房家装核心就是要把服务产品交易周期半年以上压缩到一个月以内这个是核心。

如果你不压缩的话,你的品质是没办法提高的;提高不了的话,你没办法做规模化。

总之,我觉得,这里面的空间还是非常的大,包括整个公寓市场。北京大概只有一亿平米租赁住宅的供应量,起码会缺少3000万-5000万方的供应。只有两个方法,要么就是你搞高租赁强度。

但是我们国家租赁的管理很莫名其妙,不让你一套房子住人多,但是不住那么多人,人去哪儿住呢。

北京总共大概只有700万套住宅,套均大概2.2间,总共就那么多房子,2200万人,每年还新增30万人,你说这些人住哪儿。要么提高租赁强度,要么提高供应。你怎么能多出30万方到5000万方的供应?

我自己觉得,今天还有很多的大市场是没有被整合的,我觉得还是有非常多的机会。如何通过线上和线下,通过技术把这个市场给整合起来,会有人慢慢做,包括写字楼,也是一样。

为什么今天有那么多的创新工场之类的业务,我觉得这个房后市场未来,还是一个很大的市场,还有大量的大市场没有被整合起来。

问3 我是沃顿4期的学员。第一个,您提的房后服务是中介的主要的内容。
第二个,现在经纪人从成都重庆到广深,经纪人的工资,有些企业采取的是零工资的支付,我不知道您作为行业的领军人物,您对经纪人工资的发展趋态怎么看?

左晖:经纪人未来的方向应该是职业化,在职业化过程中,我觉得衡量职业化很重要的指标就是流动率。流动率低下来,职业化一定会提高。

我们自己的统计,经纪人月度的流失率每降低0.1(我们今年的平均存量时间会提高0.1的率,月度的流失率降低1%),我们的存量经纪人,大概平均工作时间会提高0.1个月。所以有很强的正负相关性。今天的链家体系里面,经纪人平均作业时间是2.5或者2.6年,如果不提高3年、5年的情况下,我觉得很难说出这些话。

但是这些事情跟他固定薪资相关性,会有,没那么大。经纪人会看4、5件事,这是其中的一件事,但是不真的重要。

问4我想问一下,链家未来的行业布局,包括区域城市布局中,是继续扩大一线城市的份额,再加大扩展布局,还是多点铺开,还是说集中专注于服务这些重点城市的布局?
易居是一手老大,链家是二手房的市场老。易居在走多元化,我想继续追问,二手房的数据处理当中,你们未来会有一些布局,未来把这些数据跟你们的后续服务结合起来吗?

我也看到,目前你们做海外链家的APP也上线了,也做了海外数据跟踪服务,可能是集中度的问题吧。

左晖:理论上来说,我们一直希望比较聚焦。
今天的战略在很长一段时间里面,我们主要服务三亿人口,长尾我们就不做了,长尾做起来也比较费劲。

我们考虑问题可能还有更多的纬度,我们第一个就是说,消费者会喜欢什么。

比如在北京,市场份额已经是比较高的,我们大概占60左右的份额,每10套房子里面链家会交易6套,其他中介交易3套。

我们会关心,我们这么大的份额,对于消费者或者对于市场来说是好事还是坏事,我们主要看得第一件事情。

如果它是个坏事的话,所有的信息都会不让你去长大。

我们怎么看这个事情,我们会不会促进整个市场的流通。我们每年都会看一个数据,就是我们市场份额高的区域和市场份额低的区域,哪个区域市场的流通率高,这个是我们会去看的。

我们今天看得数据,还是我们市场份额高的区域的流通率会更高,这个今天好像还没有什么问题。

第二个,这个生意的本质我觉得它有很强的网络效应。理论上来讲,大得平台应该能做得很大,当然它也有很大的内耗。我们在北京的市场份额超过28%之后,对于链家经纪人来说,他在任何一笔交易的时候,他跟同事竞争的机会已经超过跟外面其他经纪人的激励。

对我们来说,如何让每个经纪人的体验会更好。

第三个,你怎么管10万链家人。
其实对我们来说,我们怎么看这些经纪人,经纪人是我们员工吗?我们从第一天开始就这么问,经纪人真得是我们员工还是我们的客户还是我们的产品,也许今天是我们的一个产品,看我们怎么看。我们会非常在意经纪人在这个体系里面的体验是什么样的。

我们看待问题可能看得纬度更多一些,我们可能会做一个判断,我们主要服务3亿人口。

对于链家来说,从战略来说,肯定都是我们要去考虑的问题。

比如说装修,我们跟万科的合作,的确是实验型的合作。

我就是想看一下交易平台到底会是个什么样的。我觉得装修未来一定会有比较大的平台出来,但是我们自己可能不会做,我觉得这活就是非常难的。

作为一个产业链,今天中国这种装修的业务大概90%发生在交易方面,只有10%发生在存量方面。90%是在一手交易或者二手交易环节里面发生的装修业务。假如说我们是一个非常大的交易平台的话,理论上来说,今天所有的线上的装修平台也一样碰到同一个问题,你不知道装修客户在哪儿,你同样找不到。

今天的万链,大概100个客户中,大概有60个来自链家二手的门店,这是一个自然的流量。我们猜,未来,所有的交易平台都会往这个方面去渗透。

对我们来说,如果只是一个导客,价值就很弱了,我们会认为他是一个非连续的机会。

我们原来只装二手,不做新房。我们今天也开始做新房。

但是新房我们今天也没特别看明白。链家本身2B的能力,开发商是很强势的B,我们本身2B的能力就不够强。

在做那边,我们没有发现非连续的机会。
大概就是说,我今天二手的确有大量的客户,我能力是自然的外溢,链家做新房我觉得做得还可以,我知道不会少,但是它是否对整个新房市场产生颠覆性的影响,我自己今天还是打一个问号,我还是要来看看,今年会有一些想法。

但是我觉得,这里边是不是存在非连续性的机会,我觉得都是不确定的。

我想说的是,作为一个交易平台来说,他一定会有能力的外溢,他会去做很多的事情。但是,核心是,能不能产生完全不可被取代的价值。

问5 我现在还想投资住宅房地产,从您的后台数据来看,未来5年我投资什么样的房子,或者什么地方的房子变现能力最高?
左晖:这是我完全不知道的问题。我给我自己定了一个任务,我每天要推荐一个人装我的APP,里面有一个小服务叫“帮住”上面会有一拨人对你刚才提的问题他比较有发言权。

问6 今天谈到的主要话题大数据和互联网,站在行业的角度,我觉得虽然互联网给我们打通了信息不对称,但是另外一个极端就是说,互联网信息过于多,客户在选房的过程中,要面临很多的专业选择。过多的数据反而是一个困难。
第二,互联网所产生的数据,某种程度上也是经过操控。站在行业的角度,您怎么看?

左晖:今天的情况就是这样,信息过载。现在每一天产生的数据已经超过了人类历史上所有的数据的总和。房地产这里边也一定会是这样的,这个是没办法的。你就在这么一个时代下,这个是第一个。

我觉得,未来经纪人核心的价值是如何帮助消费者,甄别有价值的信息。

总之,我自己觉得,在未来的一段时间里面,房地产消费者因为数据的透明得到的体验,是优于数据的过载得到不好的东西。

我自己总体感觉,对消费者来说,实际上是一个利大于弊的过程,这是我们自己的体会。

问7 我们有一个困惑,现在北京、上海的房价基本上也都是在千万左右。但是这样又不能完全是靠这些改善型去增加需求,你觉得这个市场还能往上走吗?上海边上的太仓这个地方,你们有没有考虑去做市场的拓展计划?
左晖:北京、上海的房价我自己完全是看不懂,到底为什么会发生这种情况,每个人都有自己的观点。

总之,肯定是有泡沫。
只不过什么时候会出现这个问题,搞不清楚。
第一个,我肯定不建议你买,如果你要买的话,反正卖一套买一套。在一个时点对冲的交易问题不大。

对于交易服务商来说,其实我们并不太看房价,我们主要靠交易量。

我们担心的是房价上了之后,它会下来,交易量会受影响,但是交易量总之不可能像今天这样,今天2016年显然会超过2013成为另一个新高,你上去肯定会下来,只不过是什么时候下来的问题。

您刚才说到大上海、大北京,我觉得那是另外一个事情。我们组织内部的服务架构,已经在关注大上海、大北京。这个也是未来解决问题的方向。北京肯定还是要去固安、廊坊、香河……这好像没办法。

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